Presentación del programa
Una herramienta clave para el estudio de las ciencias sociales es el análisis de datos, ya que brinda la oportunidad de responder preguntas relevantes a partir de cifras certeras. En el caso de la economía del cuidado este análisis permite comprender cómo se proporciona, valora y distribuye el trabajo de cuidado en la sociedad, así como su impacto en el bienestar individual y social. Lo anterior da herramientas para contribuir a la formulación de políticas públicas más efectivas y equitativas.
Ahora más que nunca es posible acceder a un universo de información que ha sido sistematizada, procesada y disponibilizada por entidades públicas y privadas y a lenguajes de programación open source, como lo es Python, que brindan herramientas para obtener estos datos y hacer uso de ellos de manera libre.
Este curso permitirá unir el análisis de datos en Python con el interés por entender fenómenos económicos sociales y demográficos, como la economía del cuidado, de manera que cualquier persona que se interese por estos temas sea capaz de utilizar datos para formular y responder preguntas que brinden perspectivas interesantes al campo de las políticas públicas o la investigación en ciencias sociales.
La economía del cuidado se refiere a las actividades que buscan atender las necesidades físicas y emocionales de las personas; particularmente de niños, adultos mayores, personas enfermas, y personas en condición de discapacidad (Tribín Uribe et al, 2021). También se refiere al cuidado del hogar, la vivienda y la producción de los bienes y servicios necesarios para mantener a una familia (alimentos, ropa, etc.). Estas actividades pueden ser remuneradas o no remuneradas. En el mundo en general, y también en Colombia, la mayor parte de este trabajo, sobre todo el no remunerado, es llevado a cabo por mujeres. Según datos del DANE, las mujeres aportaron el 77% de las horas de trabajo de cuidado no remunerado en Colombia en 2021.
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